ADX erweitert die einheitliche Datenbasis von Addepar – und macht Investitionsdaten system-, workflow- und KI-übergreifend nutzbar, um die operative Effizienz zu steigern
NEW YORK, 7. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Addepar, eine globale Daten- und KI-Plattform für Anlageexperten, gab heute die Einführung von Addepar Data Exchange (ADX) bekannt, einer verwalteten Datenumgebung innerhalb der Addepar-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten zu vereinheitlichen, zu verwalten und zu nutzen, um Anlageprozesse, Analysen und KI in großem Maßstab voranzutreiben.

ADX ermöglicht es Unternehmen, Anlagedaten in komplexen, systemübergreifenden Umgebungen sicher zu erfassen und zu synchronisieren und so Informationen aus dem gesamten Ökosystem in eine einheitliche, zugriffsbeschränkte Ebene zu bündeln. Diese Funktion ermöglicht es Unternehmen, auf einer gemeinsamen Datenquelle zu arbeiten und sich gleichzeitig nahtlos in bestehende Anwendungen und Infrastrukturen zu integrieren.
ADX baut auf Addepars langjährigen Investitionen in die Neugestaltung seiner Dateninfrastruktur auf, um Skalierbarkeit, Leistung und KI-gesteuerte Workflows für ein Vermögen von mehr als 9 Billionen US-Dollar auf seiner Plattform zu unterstützen. Mithilfe von Databricks bildet diese Grundlage die interne Basis von Addepar und wird nun über ADX auf Kunden ausgeweitet, wodurch die Amortisationszeit verkürzt wird, ohne dass komplexe Dateninfrastrukturen eigenständig aufgebaut und gewartet werden müssen.
Mit ADX können Unternehmen fragmentierte Arbeitsabläufe überwinden und Daten unternehmensweit ganzheitlich nutzen. Bisher isolierte Informationen werden als vernetzte, dynamische Ressource strukturiert, die fortschrittlichere Anwendungen unterstützt – wie die Erstellung von Angeboten, die Abstimmung, die Modellierung der Vermögensallokation und die Integration von Marktdaten. Vor allem aber bietet es die hochwertige Grundlage, die erforderlich ist, damit KI unternehmensweit effektiv eingesetzt werden kann.
„Der Erfolg unserer Kunden hängt von ihrer Fähigkeit ab, Daten in einen klaren strategischen Vorteil für ihr gesamtes Unternehmen umzuwandeln", sagte Bob Pisani, CTO von Addepar. „ADX ist ein Eckpfeiler dieser Vision und erweitert die von uns bei Addepar geschaffene Grundlage, sodass KI tief in das gesamte Unternehmen eingebettet werden und operative Hebelwirkung erzielen kann."
Als Teil der Addepar-Plattform erweitert ADX die Möglichkeiten von Addison, Addepars nativer KI-Lösung. Durch den Zugriff auf einen breiteren, einheitlichen Datensatz kann Addison kontextreichere, nachvollziehbare Ergebnisse liefern, die auf einer vollständigen Sicht auf das Geschäft basieren. Zudem ermöglicht es Unternehmen, Addison um ihre eigenen Analysemodelle und Logik zu erweitern, wodurch maßgeschneiderte, agentenbasierte Workflows unterstützt werden.
Mit ADX bietet Addepar eine speziell entwickelte, vertikal integrierte Daten- und KI-Umgebung, die für die Komplexität finanzieller Arbeitsabläufe konzipiert ist und die Art und Weise erweitert, wie Daten unternehmensweit vereinheitlicht, verwaltet und aktiviert werden. Da Unternehmen darauf abzielen, KI zu operationalisieren, wird die Fähigkeit, Daten auf einer konsistenten, vernetzten Grundlage zusammenzuführen, zunehmend darüber entscheiden, wie sie arbeiten und im Wettbewerb bestehen.
Informationen zu Addepar
Addepar ist eine globale Daten- und KI-Plattform, die es Anlageexperten ermöglicht, komplexe Finanzinformationen in verwertbare Informationen umzuwandeln. Addepar vereint Portfolio-, Markt- und Kundendaten in einer Gesamtportfolioansicht und liefert KI-gestützte Einblicke in Investment- und Kundenworkflows. Mehr als 1.400 Unternehmen in 60 Ländern nutzen Addepar zur Verwaltung und Beratung von Vermögenswerten in Höhe von 9 Billionen US-Dollar. Die offene Plattform lässt sich mit fast 650 Software-, Daten- und Beratungspartnern integrieren und ermöglicht so durchgängige Anlageprozesse für Unternehmen jeder Größe und Komplexität. Addepar unterstützt Kunden weltweit mit Niederlassungen in New York City, Salt Lake City, London, Edinburgh, Pune, Dubai, Genf, São Paulo und Singapur.
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Wie stark der Verkehr in einer Stadt stockt, hängt weit weniger allein von der Leistungsfähigkeit des Strassennetzes ab als bislang angenommen. Eine Studie der ETH Zürich und der University of Wisconsin, veröffentlicht in der Fachzeitschrift «Nature Communications», zeigt: Entscheidend ist, wie Wohn-, Arbeits- und Freizeitquartiere räumlich angeordnet sind. Die Forschenden um den Geoinformatiker Yatao Zhang haben 30 Grossstädte weltweit – von Singapur bis Zürich – miteinander verglichen und dabei nicht nur Knotenpunkte und Verkehrsströme auf Strassen, sondern auch Bebauungsdichte, Quartiersstrukturen, Grünflächen und die Nutzung von Flächen für Wohnen, Einkauf, Sport, Verwaltung oder Bildung ausgewertet.
Für ihre Analyse griffen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf Staudaten des niederländischen Unternehmens Here Technologies zurück, das Bewegungsdaten von Fahrzeugen im Fünf-Minuten-Takt erfasst. Mit einer eigens entwickelten Methode konnten sie die wechselseitige Beeinflussung von Stadtmerkmalen und Verkehr über die Zeit hinweg beschreiben und erstmals robuste Ursache-Wirkung-Beziehungen identifizieren. Demnach führt etwa eine zersiedelte Stadtstruktur tendenziell zu mehr Verkehr, weil Distanzen länger werden und Alltagswege häufiger mit dem Auto zurückgelegt werden. Umgekehrt kann eine Mischnutzung von Wohnen und Arbeiten die Pendlerstrecken verkürzen und das Verkehrsaufkommen senken.
Die Befunde lassen sich konkret illustrieren: Ballungen von Freizeit- und Einkaufsangeboten in einzelnen Quartieren erhöhen den Wochenendverkehr, etwa durch Sportanlagen oder grosse Einkaufszentren. In Singapur etwa verstärkt die räumliche Trennung von grossen Wohngebieten und einem Dienstleistungszentrum die Kopplung zwischen Städtebau und Pendlerströmen deutlich. In Zürich ist dieser Zusammenhang laut Studie weniger ausgeprägt. «Verkehr entsteht durch das, was Menschen tun, nicht allein durch die Existenz von Strassen», fasst Erstautor Zhang die Ergebnisse zusammen.
Aus Sicht der Forschenden könnte die neue Methode mittelfristig die Stadt- und Verkehrsplanung beeinflussen. Werden die Erkenntnisse mit Detailstudien einzelner Städte kombiniert, lassen sich Szenarien simulieren: So kann etwa abgeschätzt werden, wie sich der Ausbau eines S-Bahn-Netzes auf Wohnungsbau in der Agglomeration auswirkt – und umgekehrt, wie ein rascher Anstieg von Neubauten in Vororten den Bedarf an zusätzlicher Verkehrsinfrastruktur nach sich zieht. Angesichts immer komplexerer Städte und wachsender Belastung der Verkehrssysteme sehen die Autorinnen und Autoren ein zentrales Ziel darin, Mobilität und Stadtentwicklung gemeinsam zu denken, um urbane Zentren nachhaltiger gestalten zu können.